Durant les últimes dues dècades, l’objectiu digital de qualsevol empresa era simple: aparèixer a la primera pàgina de Google. Si no hi eres, no existies. Això ho sabem tots els que fa anys que treballem en posicionament web.
Però les regles del joc han canviat. I no una mica — han canviat de dalt a baix. L’arribada de la intel·ligència artificial generativa, amb eines com ChatGPT, Gemini o Perplexity, està transformant completament com es busca informació, com es compra i com es trien proveïdors. I això afecta directament les PIMES catalanes, especialment les del sector industrial i B2B.
Per entendre cap on anem, trobo útil explicar-ho amb un concepte que he anat desenvolupant treballant amb els meus clients: el “AI2AI” (Artificial Intelligence to Artificial Intelligence).
Què és el AI2AI?
Tothom coneix el concepte B2B (Business to Business), on una empresa ven a una altra. Històricament, el camí clàssic passava per la visita d’un comercial, les mostres i la negociació directa; mètodes que encara avui són vigents, però van acompanyats d’altres estratègies.
Amb l’arribada d’Internet, el model va evolucionar cap al que podríem anomenar B2SE2B (Business to Search Engine to Business). El client ja no espera la visita, sinó que busca solucions a Google. Aquí, el cercador actua com a intermediari crític: per connectar venedor i comprador, cal dominar l’algoritme.
El que està passant ara és que cada cop més s’utilitzen assistents d’IA per trobar productes i solucions. Un consumidor fa una cerca, utilitza el seu assistent, i aquesta IA busca per internet, entra a pàgines web, selecciona solucions i ofereix recomanacions personalitzades. Això, de fet és B2AI2B (business to IA to Business).
I l’evolució? El AI2AI (Artificial Intelligence to Artificial Intelligence)
Posem primer un cas quotidià perquè quedir clar:
És diumenge al matí i algú està muntant un armari a casa. Té el mòbil recolzat a la paret amb un tutorial de YouTube on un noi explica pas a pas com fer el muntatge. Tot va bé fins que arriba al moment de collar els prestatges i es troba que a la caixa li falten uns quants cargols Allen M5 de 20 mil·límetres — els típics de cap hexagonal que porten tots els mobles de muntar.
Abans, les opcions eren clares: parar el que estàs fent, vestir-te, baixar al carrer, anar a la ferreteria i preguntar si els tenen. O trucar per telèfon, esperar que algú agafi, explicar què necessites i que et diguin si en tenen o no.
En canvi, en un món AI2AI: sense aixecar-se del terra, sense deixar el tutorial, li diu al seu assistent de veu: “Truca a la ferreteria del carrer de baix i pregunta si tenen cargols Allen M5 de 20 mil·límetres. I si en tenen, reserva-me’n deu.”
L’assistent fa la trucada. I aquí ve el canvi important: a la ferreteria no agafa el telèfon una persona — respon un assistent d’IA telefònic. La IA de l’usuari explica exactament el que necessita: cargols Allen, mida M5, longitud 20 mil·límetres, deu unitats. La IA de la ferreteria consulta l’inventari en temps real, confirma que en té en estoc, dóna el preu — un euro cinquanta els deu — i els reserva a nom del client. Tot això passa en segons.
Mentrestant, l’usuari segueix tranquil·lament al terra del menjador mirant el tutorial, sense haver-se mogut, sense haver parlat amb cap persona. Quan acabi el pas que està fent, baixarà a buscar els cargols que ja l’esperen al taulell.
Dues intel·ligències artificials han resolt tota la gestió. Això és AI2AI.
Ara traslladem-ho al món industrial. És dimarts a les nou del matí i a una fàbrica de Terrassa s’ha aturat una línia de producció. El cap de manteniment baixa a planta, revisa la màquina i identifica el problema: un rodament del motor principal està fet malbé. Necessita un rodament SKF 6205 — un model estàndard, però si no el tenen aviat, la línia seguirà aturada i cada hora que passa són milers d’euros perduts.
Abans, el procés era el de sempre: trucar al distribuïdor habitual, esperar que el comercial consulti l’estoc, demanar preu, trucar a un segon proveïdor per comparar, esperar que et tornin la trucada, negociar terminis de lliurament i, amb sort, al cap d’unes hores tenir un pressupost tancat.
En canvi, el futur és aquest: el cap de manteniment, sense sortir de planta, li diu al seu assistent d’IA: “Necessito un rodament SKF 6205 amb lliurament urgent a la fàbrica de Sabadell. Consulta els tres distribuïdors habituals i busca’m la millor opció en preu i termini.”
La seva IA truca als tres proveïdors. I a l’altra banda, en cap dels tres agafa el telèfon un comercial — responen els seus assistents d’IA telefònics. La IA del cap de manteniment explica el que necessita: model exacte, quantitat, adreça de lliurament i urgència. Cada IA de proveïdor consulta el seu inventari en temps real, verifica la disponibilitat, calcula el cost de l’enviament urgent i torna amb una proposta tancada: preu, termini i condicions.
En menys de cinc minuts, el cap de manteniment rep al mòbil una comparativa clara: el proveïdor A té el rodament en estoc amb lliurament en 4 hores, el B el pot servir demà al matí a un preu més competitiu, i el C no en té disponibilitat fins dijous. Sense haver fet ni una sola trucada ell mateix, sense haver esperat que ningú el truqués, i sense haver sortit de la planta.
Confirma l’opció A amb un toc de dit, i a primera hora de la tarda el rodament ja és a la fàbrica i la línia torna a funcionar.
Tres intel·ligències artificials de proveïdors han competit en temps real per guanyar-se la comanda. Això és AI2AI aplicat al sector industrial.
I la pregunta per a qualsevol empresa B2B és clara: quan això passi, la teva IA estarà preparada per respondre?
L’internet del zero-clic: la caiguda del trànsit web
Tot això té un impacte directe per a qualsevol empresa que tingui una web. Les visites estan caient i continuaran caient.
Fins ara, l’estratègia de posicionament era clara: estudiar paraules clau, mirar què busca la gent, generar contingut sobre aquests temes i aconseguir més visites. Molts professionals del posicionament encara treballen així. Però aquesta estratègia està completament obsoleta.
Per què? Perquè totes aquelles cerques informacionals — receptes de cuina, temes mèdics, resultats de futbol — ja no generen una visita a cap web. L’usuari es queda directament a la interfície del seu assistent d’IA. Pregunta i obté la resposta allà mateix, sense clicar enlloc. És el fenomen de l’internet del zero-clic.
Les paraules clau informacionals eren la part de dalt de l’embut, les que tenien més volum de cerques. Si es perd aquest trànsit, tota l’estratègia tradicional se’n va en orris.
El canvi de mentalitat necessari és clar: una empresa ha de ser la font d’informació del seu sector. Encara que l’usuari no visiti directament la web, la IA ha de mencionar-la com a font quan parli d’aquell àmbit. Cal ser la referència del teu nínxol. I quan l’usuari sí que tingui un interès comercial — quan digui “ara sí que vull un proveïdor” — la IA l’ha de tenir present.
SEO versus GEO: no és una evolució, és una ruptura
Molta gent del sector diu que el GEO és una evolució natural del SEO. Jo no hi estic d’acord. Des del meu punt de vista, és un canvi de paradigma.
Sí, el GEO comparteix uns fonaments tècnics amb el SEO: que la web funcioni ràpid, que tècnicament estigui sana, que el contingut tingui autoritat (el famós E-E-A-T), que les dades estiguin estructurades, que hi hagi backlinks de qualitat. Tot això segueix sent la base.
Però a nivell estratègic, són dos mons completament diferents. El SEO tradicionalment s’ha basat en l’estudi de paraules clau. Què escriu la gent a Google, amb quin volum, i com optimitzem. La realitat és que la gent ja no pregunta amb paraules clau. Li explica un context molt llarg a la intel·ligència artificial, amb preferències, amb restriccions, i la IA dóna respostes completament personalitzades.
El SEO com a estratègia pura ha mort. Segueix sent necessari tenir els fonaments tècnics — la velocitat, el contingut de qualitat, l’autoritat — però la manera de pensar l’estratègia de posicionament ha canviat radicalment. Qui no ho vegi, es quedarà enrere.
L’avantatge que les pimes no saben que tenen
Sempre es diu que la IA és cosa de grans empreses amb grans pressupostos. Jo penso exactament el contrari.
Un dels grans problemes de les pimes en el SEO clàssic era que cada cop hi havia menys espai. Google anava ficant Ads, les grans marques copaven les primeres posicions, i per a una empresa petita era cada cop més difícil competir per termes genèrics.
Amb la IA, les regles canvien. La intel·ligència artificial crea respostes úniques i personalitzades. Sap qui és l’usuari, on està, què li agrada, quins problemes té. Les cerques es tornen molt més específiques. I aquí és on les pimes tenen l’escletxa.
Competir per “manteniment industrial” és difícil. Però competir per “servei de manteniment preventiu per a compressors d’aire Atlas Copco en plantes de producció contínua amb contracte de resposta en menys de 4 hores al Barcelonès”? Aquí una PIME especialitzada sí que pot guanyar.
La clau és l’especialització i la diferenciació: trobar allò en què ets bo i posicionar-t’hi amb contingut molt concret per a escenaris molt concrets. La personalització de la IA fa el match perfecte amb el consumidor.
A una empresa gran li costa moure’s, generar contingut tan específic, adaptar-se ràpid. Una pime àgil, que coneix el seu mercat de prop, ho pot fer molt millor.
L’impacte és real
Una reflexió que sempre comparteixo: si algú li demana a ChatGPT “busca’m la millor empresa per fer-me el servei X”, li fa cas a les recomanacions? Potser no hi anirà a cegues, però sí que visitarà aquella web, mirarà les ressenyes, comprovarà si li quadra el preu. La IA determina molt les decisions de compra. I milions de persones ja estan buscant en aquests assistents.
De fet, ChatGPT als Estats Units ja té anuncis. Estem davant d’un canvi de paradigma complet. Un canal amb un creixement enorme que pot tenir un impacte espectacular per a qualsevol empresa que s’hi posicioni bé.
La pregunta no és si això afectarà el teu negoci. La pregunta és si quan passi hi estaràs preparat.
El futur de la web: pàgines amb vida pròpia
Un concepte que ajuda a entendre cap on anem: les webs del futur seran agents d’IA amb vida pròpia.
Una web que automàticament es connecta amb el Google Analytics, analitza quines paraules clau funcionen i quines no, es connecta amb eines de recerca de paraules i preguntes clau, i té la capacitat generativa de crear contingut nou. Una web que s’actualitza sola, que detecta oportunitats i les aprofita. Amb unes directrius estratègiques marcades per l’empresa, però amb la capacitat operativa delegada a la IA.
Això canvia completament el que significa tenir un departament de màrqueting enfocat al posicionament. Una empresa que automatitza gran part d’aquest procés guanya una eficiència brutal.
Segona edició del curs de GEO a CECOT
El desembre del 2025 vam fer la primera edició del curs de GEO a CECOT. Va tenir molt d’èxit, es van apuntar moltes persones, se’n van quedar fora, i per això ara llancem la segona edició.
És una formació de vuit hores dividida en dos dies, amb un enfocament molt pràctic. L’objectiu és portar tothom de 0 a 100: que cada participant entengui què significa tot això i, sobretot, que surti d’allà amb un pla d’acció. Un pla per arribar a la seva empresa i dir: “Equip, anem cap a aquest camí.”
La primera sessió se centra en els fonaments: SEO, GEO, com traçar una estratègia de posicionament en IA. La segona sessió és la que marca la diferència: com utilitzar la intel·ligència artificial per automatitzar la creació de contingut, com fer recerca de paraules i preguntes clau amb IA, i com assentar les bases per crear sistemes automatitzats que transformin el departament de màrqueting.
El curs va dirigit a professionals del màrqueting digital i a gerents o responsables d’empresa que vulguin entendre el canvi de paradigma i actuar. Té un enfocament més pensat per B2B, però qualsevol professional, encara que treballi en B2C, s’emportarà molt. No cal ser expert en tecnologia. Cal tenir ganes d’entendre cap on va el món i voler actuar.
El moment és ara
Això no és una moda passatgera ni un hype tecnològic. És un canvi estructural en com funciona internet, en com la gent compra i en com les empreses es fan visibles.
Les empreses que s’hi posicionin ara tindran un gran avantatge. Les que esperaran, cada cop ho tindran més difícil. I el pitjor que pot passar és quedar-se mirant com els competidors apareixen a ChatGPT i tu no.
Vols que la teva empresa aparegui a les respostes dels motors d’IA?
Aprèn com posicionar-te davant ChatGPT, Claude, Perplexity o Google AI amb el nou curs de Posicionament GEO (Generative Engine Optimization). Descobriràs com analitzar la teva presència actual, detectar oportunitats reals i dissenyar una estratègia amb ROI mesurable. Implementa un sistema autònom i optimitzat per a IA sense dependències externes.
