Pautes per plantejar la integració d’un sistema d’IA Empresarial
3 de setembre de 2024

Comparteix:

Necessites pautes per integrar la Intel·ligència Artificial a la teva empresa? L’assessora en Màrqueting i Negocis Digitals de la Cecot, Sandra Arcos, proposa pautes per ajudar els i les líders empresarials a prendre decisions informades i conscients en l’ús de la IA.

Pautes per plantejar la integració d’un sistema d’IA Empresarial

La Intel·ligència Artificial és una extensió de les capacitats humanes. Per governar-la amb eficiència i treure el màxim rendiment al seu potencial cal que primer dominis la teva àrea d’actuació. Només així podràs fer-te les preguntes adequades i arribar a les conclusions encertades abans d’implementar-la a la teva organització.
I quines són aquestes qüestions que cal abordar abans de decidir-te per un sistema o l’altre d’IA a la teva empresa?
En aquest article et proposo un recorregut per dos dels vuit plantejaments que treballo amb els i les líders empresarials en el meu programa MentorIA, un itinerari d’acompanyament que vaig dissenyar el 2023 arran d’escoltar els dubtes i neguits de molts empresaris entorn la integració de la IA a les seves organitzacions. L’objectiu? Ajudar els i les líders empresarials a prendre decisions informades i conscients en l’ús de la IA basades en: el creixement holístic empresarial, el model sostenible del triple impacte i la generació ètica i responsable de riquesa.

Necessitats, Oportunitats i Prioritats

La decisió d’integrar la IA en una organització ha de basar-se en dues raons combinades: les necessitats de millora del rendiment econòmic i productiu i les necessitats de millora del benestar de l’empleat (en endavant, col·laborador) i del client. És a dir: les necessitats de creixement de tothom.
El lideratge empresarial ha de ser de capaç de pensar en la IA com un mitjà que ajudi el negoci a ser sostenible en tots els aspectes. Sostenible mediambientalment, socialment i econòmicament. D’aquí la importància que el lideratge s’orienti al creixement, no només del negoci en termes d’ingressos, sinó també de les persones que hi formen part.
El líder i la líder empresarial té al davant el repte d’identificar oportunitats de facturar més i millor mitjançant un sistema d’IA adequat per a la seva casuística empresarial, que pugui interconnectar grups de dades clau per a definir prioritats i que ajudi a generar un impacte positiu tant en el compte de resultats com en la satisfacció de col·laboradors i clients. Avui, demà i els pròxims anys.
El compromís de l’equip humà i del client és un factor essencial per a la prosperitat de qualsevol negoci. Hi ha alguna altra manera d’aconseguir-lo que no sigui comprometent-nos, primer nosaltres com a líders empresarials, en el seu benestar i creixement?

Seguretat i Models de Gestió de Dades

La Intel·ligència Artificial rastreja dades per a abocar resultats. Aquests resultats poden ser en forma de creacions, de prediccions, de recomanacions, etc. Quines dades voldràs que rastregi i quines no? Voldràs combinar el rastreig de dades internes a l’empresa amb dades externes? De quina manera t’asseguraràs que la IA rastreja correctament les dades d’origen i que el resultat està basat realment en les dades de la font que tu has definit?
Recentment, un client em deia, en una consultoria prèvia a la implementació d’un sistema d’IA empresarial, que “la IA és com un motor de Ferrari que s’ha de saber conduir i governar molt bé per treure’n el màxim profit al poder que té sobre les dades de l’organització.”
No té res a veure utilitzar una IA que rastreja dades d’Internet a una IA que rastreja dades de l’organització empresarial. Ni la qualitat, ni el control, ni l’experiència d’ús, ni la seguretat, ni el resultat en l’ús de la IA tenen comparació.
En conclusió, la Intel·ligència Artificial és un camp de possibilitats de creixement empresarial immenses, però no tots els camins porten a l’èxit. L’assessorament i acompanyament de professionals en el seu plantejament i en la seva adopció és essencial per a prendre les millors decisions segons cada cas empresarial i segons la visió i els objectius del negoci a curt, mig i llarg termini.